博文纲领：
deepseek主要供应商
1、DeepSeek的供应商主要包括浪潮信息、中科曙光、拓尔思、科大讯飞、金山办公、卓创资讯、飞利信、南威软件、因赛集团等。浪潮信息作为中国最大的服务器制造商，为DeepSeek的北京亦庄智算中心提供了AI服务器集群，并配套了英伟达H800和自研的AIStation管理平台。
2、DeepSeek的主要供应商包括浪潮信息、中科曙光、英伟达、航锦科技、每日互动、卓创资讯等。浪潮信息为DeepSeek提供AI服务器集群，这些服务器配备了英伟达的H800芯片和浪潮自研的AIStation管理平台，为DeepSeek提供了强大的算力支持。
3、DeepSeek中国区服务商主要包括华为云、云轴科技ZStack、腾讯云、阿里云以及百度智能云等。这些云服务巨头近期都相继上线了DeepSeek大模型，不仅彰显了各自在AI领域的技术实力，也标志着DeepSeek在商业化及应用落地方面取得了显著进展。
4、DeepSeek的算力供应商主要包括浪潮信息、中科曙光和航锦科技旗下的超擎数智。浪潮信息为DeepSeek提供AI服务器集群，配套了英伟达H800及自研的AIStation管理平台，是DeepSeek算力的重要支撑。中科曙光则承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，提供关键的算力支持，以确保模型训练和运行的稳定性。
一文看懂英伟达A100、A800、H100、H800各个版本有什么区别?
本文将对比英伟达A100、A800、H100、H800各版本之间的区别。首先，A100和A800都支持40GB和80GB显存，其中A800的显存传输速率由A100的600GB/s降至400GB/s，其它参数基本一致。H100和H800版本均支持80GB显存，其中H800的芯片间数据传输速度为H100的一半。
A800定位为高端型号，性能稍逊于A100，但依然具备高效的并行处理和5TB/s的显存带宽，适用于专业图形渲染和高性能计算。H100专为数据中心优化，拥有1000TFLOPs的运算力，配合高速的5TB/s显存，适合大规模的数据分析和机器学习任务。
A800与H800虽然型号命名相似，但性能与A100、H100无显著差距。A800仅限制了GPU之间的互联带宽，H800在算力和互联带宽上均有调整。综上所述，NVIDIA GPU系列性能不断升级，选择时应根据具体应用场景和需求，结合算力、互联带宽、核心架构等参数进行综合评估。
深度学习显卡哪张好
1、对于初学者来说，选择一块适合的显卡是进行深度学习的基础。入门级的选择中，GTX 1060 6G显卡已经能够满足大部分需求。然而，如果你打算进行更复杂或大规模的深度学习任务，那么GTX 1070 Ti或GTX 1080这样的独立显卡会是更好的选择。在预算允许的情况下，GTX 1070 Ti是一个性价比较高的选择。
2、深度学习选GPU时，RTX 20系列确实具有较高的性价比，其中RTX 2080被推荐为性价比最高。以下是具体分析：核心作用与品牌选择：GPU在深度学习中起着核心作用，能加速网络设计和参数调整。NVIDIA凭借CUDA库和广泛的社区支持，在深度学习领域具有显著优势。
3、专业显卡一览 数据来自权威来源NVIDIA Professional Graphics Solutions | Linecard，让我们聚焦于地表最强的显卡——H100。
申威处理器服务器
1、申威、飞腾：申威处理器或申威CPU，简称 SW处理器。其研制得到了国家核高基专项资金支持。在国家核高基重大专项支持下、采用自主指令集，具有完全自主知识产权的处理器系列。
2、申威在超级计算机和服务器领域表现卓越，其巅峰之作——神威·太湖之光超级计算机，搭载高达40960块“申威 26010”高性能处理器，展现出非凡性能与实力。申威111，国产嵌入式处理器新星，基于“申威64”第三代核心，专为高密度计算型嵌入式应用打造。
3、申威CPU，又称为SW处理器，源于DEC的Alpha 21164，由国家“核高基”专项资金支持研发，是江南计算机所（总参56所）自主设计的具有完全知识产权的处理器系列。SW处理器采用了自主指令集，支持RISC架构。第一代SW-1于2006年研发成功，CPU频率为900MHz，采用130nm工艺，单核心，架构为Alpha。
4、申威处理器，全称为申威CPU，其研发始于DEC的Alpha 21164，得益于国家“核高基”专项资金的大力支持。这个自主研发的CPU项目由中国江南计算机研究所，一个隶属于军方研究机构（总参56所）的单位负责，拥有完全的自主知识产权。
5、到了第三代，即申威1600处理器，于2010年发布。这款处理器在性能上更进一步，频率提升至1600MHz，采用了65纳米制造工艺，拥有16个RISC处理核心，浮点运算能力达到140GFLOPS。它作为高性能服务器和存储技术的重点研发项目，与江南计算所紧密合作，显示了中国在超级计算机领域的技术实力。