博文纲领：
- 1、BIM模型轻量化是什么意思?
- 2、深度学习环境搭建指南(pycharm专业版本+远程服务器)
- 3、【Docker容器入门】——如何在容器中使用宿主机的GPU
- 4、知乎热榜!学习C++有哪些必看的开源项目?
- 5、jtti主机怎么样
BIM模型轻量化是什么意思?
1、BIM模型轻量化是指在不损失模型真实性的前提下通过先进算法把模型重构并且进行更轻便更灵活地显示。BIM模型采用WebGL引擎在Web和移动端显示需要经过图形数据转换和浏览器渲染处理两个过程，这两个过程正好是BIM模型轻量化的关键环节。
2、BIM模型轻量化是指在不丧失模型真实性的需求下，通过高级算法对模型进行重构，实现更为轻便和灵活的显示方式。在BIM模型需要在Web和移动平台上进行展示时，其核心的环节就是通过图形数据转换和浏览器渲染处理。
3、BIM轻量化是指对BIM模型进行处理，以减少其复杂性和大小，同时保留其核心信息和功能。这一过程使得模型更适合在资源受限的环境中使用，如移动设备，同时保持高效的性能。 目的和优势 该技术的目的是提升模型的运行速度，并增强其在不同平台和设备上的可用性。
4、BIM轻量化是互联网时代建筑业中的一项关键技术，它利用轻量级技术简化处理复杂数据，提升效率。BIM模型的轻量化理念源自赛车运动，追求在保证性能的同时，通过减重实现更快的响应速度和更高效的能源利用。
5、BIM轻量化是一种针对大型BIM模型进行数据压缩和优化的技术。在建筑信息模型（BIM）中，模型通常包含大量详细的几何信息和属性数据，这使得BIM文件大小变得非常庞大。轻量化过程旨在减少这些模型的数据量，同时保持其核心特征和功能，使得模型能够在Web浏览器、移动设备或其他性能受限的环境中流畅运行。
深度学习环境搭建指南(pycharm专业版本+远程服务器)
1、搭建深度学习环境，主要包含Nvidia-docker，cuda，cudnn，anaconda，python以及pycharm专业版与远程服务器连接的步骤。以下为详细操作指南。首先，配置深度学习环境服务器（cuda+cudnn+anaconda+python）在GPU服务器上。参考Nvidia-docker教程进行配置。
2、打开Anaconda的安装路径下的Scripts文件夹，在此处打开cmd，（点击路径后空白处输入cmd回车进入）输入conda create -n xuzt_pytorch python=7，回车。这里xuzt_pytorch是自己定义的环境名字，python=7是使用7的python版本。等待时输入y再回车。
3、在使用PyCharm进行远程开发与调试时，需注意保持本地与远程代码的一致性，特别是在调试服务器的配置与使用过程中。同时，了解如何配置与管理网络连接，解决校园网或特定网络环境下可能遇到的限制与问题，确保开发与调试的顺利进行。
4、搭建虚拟环境的目的是在复现论文代码时解决环境兼容性问题。当论文代码的运行环境与个人机器的深度学习环境不一致时，直接按照论文中列出的requirements文件更新包可能会导致代码无法正常运行。虚拟环境将不同项目代码隔离，避免环境冲突，确保代码复现的稳定性。
5、Python开发环境搭建：使用Anaconda和PyCharm的步骤如下：安装Anaconda：访问Anaconda官网，下载适合操作系统版本的Anaconda安装包。按照安装手册进行安装，建议将Anaconda的安装路径添加到系统环境变量中。安装完成后，通过命令行验证安装结果，例如使用conda list命令查看已安装的包。
6、本文将以知名大语言模型项目FastChat为例，展示如何在本地电脑上调用服务器硬件资源进行深度学习代码的远程调试与运行。准备工作 在开始之前，确保具备以下条件：GPU服务器的IP地址、用户名及密码。FastChat项目已通过Git克隆到服务器的指定位置，例如：/data0/csw/FastChat。安装了专业版PyCharm。
【Docker容器入门】——如何在容器中使用宿主机的GPU
解决这个问题的关键在于利用宿主机的资源。在启动Docker容器时，添加特定参数，告知Docker容器可以使用宿主机的GPU。这样，无需在容器内部重新配置CUDA，就能直接使用GPU了。验证是否成功的方法很简单，只需在容器中执行nvidia-smi命令。如果一切顺利，这个命令应该能正常运行。
使用gpus参数来指定显卡设备。例如，gpus 2表示使用第二块显卡；gpus device=1，2表示使用第一块和第二块显卡。从Docker 19版本开始，可以使用gpus all参数来表示使用所有GPU。
在Docker中使用GPU的方法主要分为启动容器时指定显卡设备、使用nvidia-docker以及在Docker 19版本后的方式。启动容器时，可使用`--gpus`参数指定显卡设备。使用nvidia-docker时，该软件是对docker的封装，可使容器看到并使用宿主机的nvidia显卡，无需在容器中安装CUDA/GPU驱动程序，与主机内核模块匹配。
docker stop：停止一个或多个正在运行的容器。 docker rm：删除一个或多个容器。 docker images：列出本地存储的所有镜像。使用GPU进入容器： NVIDIA Docker：为了使用GPU进入容器，需要安装NVIDIA Docker。NVIDIA Docker是一个特殊的Docker运行时，它允许容器访问主机的NVIDIA GPU。
知乎热榜!学习C++有哪些必看的开源项目?
学习C++时，以下是一些必看的开源项目： TinyWebServer 简介：一个帮助初学者快速掌握网络编程、搭建轻量级Web服务器的项目。 特点：代码精简而功能齐全，适合初学者迅速上手。 地址：github.com/qinguoyi/TinyWebServer OpenSSL 简介：一个强大而功能丰富的安全套接字层密码库。
Objective C语言是一种面向对象的编程语言，因其简单性与实用性成为网络程序设计的首选之一。C++语言，作为C语言的升级版，提供面向对象编程的能力，帮助开发者编写大型程序，操作复杂性得以简化。SQL语言是一种数据库查询语言，广泛应用于管理数据库系统，其功能丰富、易于学习，深受开发者喜爱。
github.com GitHub是最大的开源中心，项目五花八门，从华贵绚丽的界面到低调实用的小类库，应有尽有。在GitHub，用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。stackoverflow.com 有干货的地方。代码遇到相关问题经常被导到这个网站去，回答质量很高，排版简洁清晰。
内部资源引流：现在很多公司的主产品可能是网站或者是APP，新媒体只是作为辅助的宣传出口。所以新媒体小伙伴要记住，你不是一个人在战斗，首先想想自己有哪些内部的资源可以利用，产品的用户群和产品微信号的用户群匹配度很高的。
前端开发框架有哪些 首先我想说明一下，我们通常说的js不是框架，是语言，即javascript，据最新世界编程语言排行榜来看，已经上升到了第7位，发展迅猛，其标准是ECMAScript，现在基本上是基于ECMAScript5。jQuery是用js写的框架，其在DOM操作上有很明显的优势，也是时下很常用的一个js框架。
jtti主机怎么样
根据官方的介绍，这款名为刀锋TGPBOX的主机按照处理器的不同分为两款。性能上完全没问题，但显卡性能有些跟不上，但不影响正常使用的，后期可以对显卡进行升级。第二梯队品牌主要是武汉豪迈、深圳凯旋，这两个品牌精度和稳定性稍逊。
该产品图形处理速度快，支持GPU卡热插拔，具有高性价比，低噪音等特点，外形美观，满足了人工智能企业对图形、视频等信息的强大计算处理技术的需求。更好地为深度学习训练服务。
在美国，我推荐Lightlayer和JTTI这两家服务商提供的Windows VPS。Lightlayer作为一个新的海外主机商，提供性价比较高的美国VPS主机，且拥有大带宽不限制流量的选项。其Windows VPS计划套餐多样，可根据需求选择。而JTTI则是一个新加坡的云服务商，在美国也有机房。
对于美国的Windows VPS，LightLayer是一个不错的选择。他们提供性价比较高的美国VPS主机，而且不限制流量。你可以选择安装Linux或Windows系统，并可以根据需要弹性地升级配置。另外，JTTI也是一个值得考虑的选项，他们提供美国云服务器，支持Windows系统的安装，适合有外贸和远程办公需求的用户。
jtti主机怎么样一般3000元左右的主流中低档配置组装台式电脑可以中等画质运行吃鸡。例如：锐龙52600+8GB内存+A320小主板+RX580显卡+256GB固态硬盘的电脑主机，基本可以中高特效“吃鸡”，至于英雄联盟完全可以最高特效畅玩。
但市场上有一些知名的服务器品牌在高防领域表现良好。一些常见的高防服务器品牌包括：华纳云： 华纳云是另一家知名的网络设备制造商，其服务器和网络安全解决方案在防御大规模DDoS攻击方面表现出色。jtti： 是一家专注于网络安全和DDoS防护的公司，其产品和解决方案被广泛应用于高防服务器领域。