博文纲领：
非结构化数据如何可视化呈现？
概念化视觉：如使用冰山理论来解释非结构化数据的复杂性和隐藏信息。 图形图表：条形图、饼图、折线图等，用于表达数据的变化趋势、比例关系和对比情况。类型：数据可视化的类型多种多样，包括但不限于条形图、饼图、折线图、散点图、热图、雷达图、面积图、仪表盘等。
本文将通过实例演示如何使用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等财经数据API获取股票数据并进行可视化。在介绍API使用前，我们先了解获取数据的来源与驱动因素。图1显示了股票涨跌的驱动因素，图2列举了公司基本面信息的来源，图3展示了知名股票论坛，这些非结构化数据为后续分析提供了丰富资源。
信息可视化 信息可视化是一个跨学科领域，其核心在于利用视觉呈现手段来处理大规模的非数值型信息资源。这包括了软件系统中的文件、程序代码等复杂信息集合，以及抽象数据集如非结构化文本、高维空间中的点等。
信息可视化（Information visualization）则是一个跨学科领域，主要研究大规模非数值信息资源的视觉呈现。信息可视化侧重于帮助人们理解和分析数据，特别是在处理软件系统中的大量非数值型信息时更为有效。例如，软件系统中的文件、程序代码等，以及非结构化文本或高维空间中的点等数据集。
消息队列常见的使用场景
1、通过消息队列，可以将耗时操作异步化，从而避免阻塞主线程，提高系统的响应速度和吞吐量。削峰填谷：在高并发场景下，消息队列可以作为一个缓冲区，平滑瞬时流量高峰，保护后端系统不被压垮。同时，在低并发时，可以从队列中取出消息进行处理，实现资源的合理利用。日志处理：消息队列可以用于日志的收集和处理。
2、从而实现高性能、高可用与可扩展架构。常见的消息队列包括ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ与RocketMQ。接下来，我们将探讨消息队列在实际应用中的四大使用场景：异步处理、应用解耦、流量削峰以及日志处理。
3、广泛使用的消息队列包括RocketMQ、RabbitMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ等。消息队列在实际应用中常用场景有异步处理、应用解耦、流量削峰、日志处理和消息通讯。在异步处理中，消息队列可以实现高效的异步处理流程。例如，用户注册后，需要发送注册邮件和短信。
几种常见的消息队列介绍
1、消息队列通常包括以下分类：队列、主题、发布/订阅模式、点对点模式等。它们在消息的存储、传递和消费方面有不同的特性和应用场景。以下是一些常见的消息队列中间件及其特点： RabbitMQ 作为一个广泛使用的开源消息队列，RabbitMQ基于Erlang编写，遵循AMQP协议，支持多种传输协议。
2、从而实现高性能、高可用与可扩展架构。常见的消息队列包括ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ与RocketMQ。接下来，我们将探讨消息队列在实际应用中的四大使用场景：异步处理、应用解耦、流量削峰以及日志处理。
3、消息队列应用场景包括异步处理、系统解耦、最终一致性、广播、流量削峰和流控、日志处理、消息通讯等。消息队列的推拉模型包括Push推消息模型和Pull拉消息模型。本文介绍了四种常用的消息队列（ActiveMQ/RabbitMQ/RocketMQ/Kafka）的主要特性、优点、缺点。
4、消息队列主要有以下几种： RabbitMQ：RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，用于实现消息的路由、队列和可靠传输。它提供了多种消息传递模式和扩展功能，如消息的持久化、消息确认和消息优先级等。它支持多种语言，广泛用于企业级应用。
5、ZeroMQ 介绍：ZeroMQ被誉为“史上最快的”消息队列，提供了一套类似于Socket的接口，能够实现多对多的网络通信，简化了传统Socket编程的复杂性。 入门教程：官方文档和教程提供了从基础到进阶的全面指南，帮助开发者快速上手ZeroMQ。
rabbitmq的使用场景有哪些?
1、rabbitMQ的应用场景丰富多样，主要围绕消息队列的核心功能展开。首先，rabbitMQ用于解耦系统间的交互。例如，系统A将任务委派给系统B处理，通过消息队列实现，A将任务放入队列，B从队列中获取任务进行处理。其次，rabbitMQ提供有序性处理机制，确保按照接收到消息的先后顺序进行处理。
2、场景三：消息的超时 RabbitMQ 使用TTL设置消息存活时间，消息超时后进入死信队列，但不同消息的超时时间排序可能不符合预期。Kafka 通过日志持久化实现消息延迟处理，无需依赖额外插件，且支持精准超时控制。
3、应用场景 消息队列，全称为MQ，是RabbitMQ基于AMQP协议实现的，由erlang语言开发的消息队列系统。它广泛应用于分布式系统的开发中，主要应用场景包括：任务异步处理：通过消息队列，可以将不需要同步处理的且耗时长的操作异步化，提高应用程序响应时间。
4、在物联网场景中，RabbitMQ可以用于设备之间的通信和数据收集。通过消息队列，设备可以异步地发送和接收数据，从而实现设备之间的互连和互操作。电子商务：在电子商务系统中，RabbitMQ可以用于订单处理、库存管理等。
5、kafka具有高的吞吐量，内部采用消息的批量处理，zero-copy机制，数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作，具有O(1)的复杂度，消息处理的效率很高。
消息队列的使用场景有哪些?
1、消息队列可以用于日志的收集和处理。通过将日志消息发送到队列中，可以集中管理和分析日志数据，便于故障排查和性能监控。消息通讯：消息队列可以用于不同系统或组件之间的消息传递。例如，在一个微服务架构中，不同服务之间可以通过消息队列进行通信，实现数据的同步和共享。
2、消息队列是分布式系统中关键组件，旨在解决应用耦合、异步处理、流量削峰与消息通讯等关键问题，从而实现高性能、高可用与可扩展架构。常见的消息队列包括ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ与RocketMQ。接下来，我们将探讨消息队列在实际应用中的四大使用场景：异步处理、应用解耦、流量削峰以及日志处理。
3、消息队列应用场景广泛，如实现应用解耦、异步处理、削峰填谷、日志处理、消息通讯、消息广播等。根据具体需求选择合适的消息队列系统，如Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等。
4、消息队列在分布式系统中常见的使用场景包括以下几种：异步处理：场景描述：消息队列允许将非关键业务逻辑异步处理，提高系统吞吐量和响应时间。示例：用户注册后，将注册信息写入数据库成功后，将发送邮件和短信的任务写入消息队列，客户端立即返回给用户，而邮件和短信任务在队列中等待处理。
5、广泛使用的消息队列包括RocketMQ、RabbitMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ等。消息队列在实际应用中常用场景有异步处理、应用解耦、流量削峰、日志处理和消息通讯。在异步处理中，消息队列可以实现高效的异步处理流程。例如，用户注册后，需要发送注册邮件和短信。
6、日志处理场景中，消息队列用于处理大量日志传输的问题，例如Kafka应用。Kafka作为消息队列，接收用户日志，通过Logstash解析日志，统一输出给Elasticsearch进行实时日志分析，使用Kibana进行数据可视化，形成完整的日志处理流程。