博文纲领：
CUDA编程学习笔记-02(GPU硬件架构)
CUDA编程学习笔记02要点如下：GPU硬件架构的重要性：CUDA编程要想发挥最大效能，需要深入理解GPU的底层硬件结构。NVIDIA GPU架构的发展：从Fermi架构开始，GPU计算架构逐渐完善，特别是针对图形渲染和AI加速的计算核心。每一代架构都有详细的whitepaper供深入研究，例如Volta架构。
本文聚焦于CUDA编程中的内存管理策略，旨在优化GPU应用的性能。首先，我们认识到GPU与CPU在架构和内存层次结构上的根本差异，进而分析了导致GPU应用性能瓶颈的常见因素。借助于NVIDIA Visual Profiler和NVPROF，开发者可以深入分析内存、SM、内核和其他资源的使用情况。
CUDA编程基础：CUDA编程涉及CPU与GPU的协同工作，形成并行计算的模型。即使没有实际显卡，也可以通过Numba库在Python中定义和模拟CUDA核函数。配置并行执行：在CUDA编程中，执行配置[gridDim， blockDim]对性能至关重要。尽管没有实际显卡，理解这些概念对于学习CUDA编程模型仍然非常重要。
CUDA编程模型 - **CUDA编程模型概述**：提供了一个计算机架构抽象，连接应用程序和硬件。- **CUDA编程结构**：解释了异构环境中的CPU（host）与GPU（device）的区分，以及CUDA编程的核心在于合理划分数据和编写高效kernel函数。
Linux系统编程学习笔记——进程与线程以及相关函数
Linux系统编程学习笔记——进程与线程以及相关函数：进程 进程标识：进程ID和父进程ID是标识进程的重要标志。可以使用命令行工具如pstree p查看系统中所有进程及其关系，形成一个以init为根的树状结构。进程创建：核心函数是fork，它会创建一个与当前进程几乎完全相同的新进程，但两者拥有独立的内存空间。
在Linux系统编程中，线程创建与使用的主要概念和函数如下： 线程与进程的区别： 进程：是操作系统调度的最小单元，每个进程拥有独立的内存空间和系统资源。 线程：是进程内部的调度单位，共享进程的资源，每个进程中至少包含一个主线程。
Linux应用开发【第五章】线程编程应用开发的关键点如下：线程的基本概念：线程是操作系统中能够进行运算调度的最小单位，被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。线程能共享进程的全局资源，每个线程都有唯一标识tid，这个ID在所属进程中是唯一的，但与进程的PID不同。
为游戏编程学习C++_(初学者笔记WIP)
学习C++进行游戏编程的初学者笔记要点如下：基础构建块：变量：是程序的基础，包括整数、浮点数以及void等。数据类型：决定了变量的存储需求和可进行的操作，如int用于整数，float用于浮点数。语句与表达式：表达式：通过运算符和操作数计算结果，如2+2或hello。