博文纲领：
为什么说不建议学Python?
1、不建议学Python的理由如下：编程入门难度较高。Python虽然是较为容易上手的编程语言之一，但对于完全没有编程基础的学习者来说，其语法和一些编程思想可能在一开始就显得较为抽象，不易理解。特别是对于一些逻辑思维不太灵活的人来说，学习Python可能会遇到较大的困难。执行效率相对较低。
2、学习难度 Python语言相对简单，但学习曲线平缓，进展相对较慢。对于年龄较小的孩子来说，他们可能还没有足够的数学和逻辑思维能力，因此学习Python可能会比较困难。竞争激烈 Python的广泛应用和流行，掌握技能的人才市场竞争激烈，孩子可能面临很大的学习压力和挫败感。
3、不适用于某些特定领域 对于某些需要高性能计算或嵌入式开发的领域，Python可能不是最佳选择。虽然Python具有广泛的应用，但在某些特定的技术生态系统中，其他语言可能更为适合。
为什么说小白不建议学python
小白不建议学习Python，是因为Python语言相对简单易懂，容易让初学者产生自满情绪，而导致对编程基础知识的忽略。此外，Python生态系统庞大，大量的库和框架对于初学者来说会增加学习负担。相比之下，建议小白先学习更基础的编程语言，如C++或Java，以建立坚实的编程基础，再转向Python。
不建议学python的原因：语言性能差 对于C++老手来说，速度上也根本不具有可比性。一个专业的程序员，写个C++能用1秒解决问题，用Python可能就需要十几秒。语法混乱 就举一个例子，python2与python3这两个语言版本之间竟然互不支持，这是我在学习其他编程语言当中从来没见过的。
语法相对复杂：虽然Java语法相对复杂，但胜在稳定性和可扩展性。学习曲线陡峭：相对于Python，Java的学习曲线较陡，适合有一定编程基础的开发者。简而言之，Python适合数据科学、机器学习、人工智能、自动化任务等领域。
基础学Python是比较好学的，因为Python对初学者非常友好，不过学习一门编程语言会有一定的难度的，如果你有一定的基础，学习起来可能容易一些，但如果是完全零基础，且没有相关知识背景，学习起来还是比较吃力的，因人而异。
为什么不建议学python?
1、不建议学Python的理由如下：编程入门难度较高。Python虽然是较为容易上手的编程语言之一，但对于完全没有编程基础的学习者来说，其语法和一些编程思想可能在一开始就显得较为抽象，不易理解。特别是对于一些逻辑思维不太灵活的人来说，学习Python可能会遇到较大的困难。执行效率相对较低。
2、性能问题 虽然Python在处理许多任务时表现出色，但在处理一些计算密集型任务或对执行速度要求较高的场景中，Python可能不是最佳选择。与其他一些低级语言相比，Python的运行速度可能较慢。资源和工具选择较多 对于初学者来说，面对众多的Python资源和工具可能会感到困惑。
3、学习难度 Python语言相对简单，但学习曲线平缓，进展相对较慢。对于年龄较小的孩子来说，他们可能还没有足够的数学和逻辑思维能力，因此学习Python可能会比较困难。竞争激烈 Python的广泛应用和流行，掌握技能的人才市场竞争激烈，孩子可能面临很大的学习压力和挫败感。
4、首先，Python的性能与C++相比存在明显差距。对于追求效率的专业程序员来说，Python的执行速度往往比C++慢很多，这在处理复杂问题时可能会成为瓶颈。其次，Python的语法有时会让人困惑。Python 2和3版本间的不兼容性，使得学习过程中的困扰增加，这在其他编程语言中并不常见。
5、这可能会阻碍项目的进展。总的来说，Python是一门非常强大和实用的语言，适用于许多领域。但基于个人目标、职业需求、项目需求等具体情况，有时可能不建议学习Python。了解自身的需求和目标，选择最适合自己的编程语言是关键。希望以上解释能帮助你更好地理解不建议学习Python的原因。
为什么不建议学python
1、不建议学Python的理由如下：编程入门难度较高。Python虽然是较为容易上手的编程语言之一，但对于完全没有编程基础的学习者来说，其语法和一些编程思想可能在一开始就显得较为抽象，不易理解。特别是对于一些逻辑思维不太灵活的人来说，学习Python可能会遇到较大的困难。执行效率相对较低。
2、不建议初学者首选Python的原因主要有以下几点：性能相对较低：Python的执行速度相较于C++等语言较慢，在追求高效率的项目中可能显得不足。语法设计可能让人困惑：Python2和Python3版本之间存在兼容性问题，这种语言版本的不稳定性可能会增加学习和维护的复杂性。
3、技术需求的匹配问题 如果你希望从事特定的职业或领域，Python可能并不是最佳选择。例如，某些嵌入式系统或底层开发可能需要C/C++等语言。在这种情况下，投入大量时间学习Python可能不符合你的职业目标。学习曲线陡峭 Python虽然入门相对容易，但要精通并应用到实际项目中需要深入理解其高级特性和框架。