博文纲领：
- 1、新手如何入门编程?
- 2、如何学习电脑编程入门
- 3、如何自学GPU编程?
新手如何入门编程?
1、编程如何入门？参加编程社区：参加编程社区可以与其他编程爱好者交流学习经验，获取新的学习资源和灵感。持续学习：编程技能需要不断更新和提升，需要持续学习新的知识和技能，如学习算法、数据结构、框架等。书本加视频对于初学者来说，可以采用视频＋书籍的方式进行学习。这两种方式形成互补关系。
2、选择合适的编程语言许多初学者最初对编程充满热情，但往往因为一开始就接触复杂性较高的编程语言如C或C++而感到挫败。对于编程新手来说，建议从Python开始学习，因为它简单易学，非常适合入门。 阅读经典教材进行系统学习相较于碎片化的网络文章，书籍和系统的课程更能帮助你深入理解编程概念。
3、选择合适的编程语言和工具：入门阶段，建议先选择一门流行且易于学习的编程语言，如Python、JavaScript等。同时，选择一款适合初学者的编程工具，如集成开发环境。 学习编程基础知识：了解变量、函数、逻辑运算等基本概念。可以通过阅读教材、在线教程或编程博客来学习。
4、从零开始学编程，第一关就是要选择你所要学习的编程语言。尽量避免选择过于冷门的编程语言，最好在比较常用的编程语言中挑选一个，像java、c、vb等等。选择一本编程的入门书籍，它应该是比较详细地介绍该门编程语言的知识点的，用词清晰精准。
如何学习电脑编程入门
1、学习电脑编程入门，可以从以下几个方面着手：掌握计算机理论基础：必要性：计算机理论基础是学习编程的基石，它能帮助你更好地理解编程的底层逻辑和原理。学习内容：包括计算机硬件组成、操作系统原理、数据结构、算法设计等基础知识。
2、简单项目：在学习了一些基本的编程知识后，尝试编写一些简单的程序或项目，如计算器、小游戏等。持续练习：通过不断练习和实践，提高自己的编程能力和技巧，解决遇到的问题和挑战。
3、数学基础：具备一定的数学基础是学习编程的重要前提。逻辑思维能力：通过长时间实践锻炼培养逻辑思维能力。选择合适的入门语言：VB：作为可视化编程语言，VB简单易学，适合初学者入门。其他推荐：如Delphi，入门简单且功能强大；或按照CC++VC的顺序学习，以保持知识的连贯性。
4、学习电脑编程入门的方法如下：掌握计算机理论基础：要想学好电脑编程，必须拥有扎实的计算机理论基础。这些理论知识能帮助你更好地理解编程概念和技术细节。学习基础C语言：C语言是编程入门的重要语言之一。虽然不需要过于精通，但掌握一些全面的基础知识和算法对学习编程非常有帮助。
如何自学GPU编程?
自学GPU编程，可以从以下几个方面入手：掌握硬件基础与编程元素 理解GPU硬件组成：学习NVIDIA的GP104 SM与GTX Pascal架构等，以及AMD等其他厂商的GPU架构，这些是GPU编程的基础。
GPU编程学习建议： 建议从理解GPU的基本原理开始，逐步掌握线程索引、内存管理等技能。 通过实践不断提升编程能力，以便更好地利用GPU进行高效计算。
CUDA编程基础：CUDA编程涉及CPU与GPU的协同工作，形成并行计算的模型。即使没有实际显卡，也可以通过Numba库在Python中定义和模拟CUDA核函数。配置并行执行：在CUDA编程中，执行配置[gridDim， blockDim]对性能至关重要。尽管没有实际显卡，理解这些概念对于学习CUDA编程模型仍然非常重要。
Windows 安装检查系统显卡型号，以 RTX 3060 移动显卡为例，通过 NVIDIA 控制面板选择适合的驱动程序。根据系统驱动程序版本下载 CUDA 安装程序，安装后通过终端验证。安装完成后，下载并解压 cuDNN，将文件夹拷贝到 CUDA 安装目录下，完成 cuDNN 的安装。
**选择编程语言**：根据显卡制造商和具体需求选择合适的编程语言。例如，对于NVIDIA显卡，CUDA是一个很好的选择，因为它提供了对NVIDIA GPU的直接访问和优化的并行计算库。 **学习编程模型**：了解所选编程语言的编程模型和API。
在寻找讲解GPU和CUDA编程的入门书籍时，以下是个人推荐的四个学习资料：首先，视频课程结合练习题的学习方式，提供了直观且实践性的学习体验。尽管之前在udacity上可以便捷地获取这些资源，但随着平台的调整，可能需要采取额外步骤，如翻墙访问。