博文纲领：
C语言中如何表示概率
1、概率论，一个C上下个一个数字的算法：Cmn=m！/[n！*(m-n)！] m在下，n在上n！代表n的阶乘=1*2*3*……*n。
2、说明：由于计算机产生的是伪随机数，所以重复的几率比较高。思路：1年365天，用1到365表示。50个同学的生日用数组保存，随机产生一个1-365之间的数字作为生日 然后对数组进行相似判断，一旦有2个同学生日相同就返回然后计数器加最后处以总模拟的次数。
3、算概率的 举个例子：1，2，3，4，C（2）表示4个数字中选2个，不考虑顺序 C（2）=4*3/1*2=6。1，2，3，4，A（2）表示4个数字中选2个，考虑顺序。A（2）=4*3=12。我只拿这个东西算过双色球，其他地方还没发现能用上。
4、从思想上来所，随机变量x有两个值，0表示不中奖，1表示中奖。如果进行N次实现，如果出现1的次数 / N = p%的话，我们说，x为1的概率为p STDLIB 中 rand() 函数的返回值，我们可以认为是服从平均分布的随机变量的值。通过不等式的变换，我们可以得到任意范围内，平均分布的随机变量。
5、概率C上3下5是一个组合，解答过程如下：组合计算公式如下：根据组合计算公式可得：C（5，3）=5！/[3！×（5-3）！]其中：5！=5×4×3×2×1=120。3！×（5-3）！=3！×2！=（3×2×1）×（2×1）=12。故：C（5，3）=10。
6、在概率中，C表示组合数。是从n个不同元素中每次取出m个不同元素（0≤m≤n），不管其顺序合成一组，称为从n个元素中不重复地选取m个元素的一个组合。所有这样的组合的总数称为组合数。C(n，m) 表示 n选m的组合数，等于从n开始连续递减的m个自然数的积除以从1开始连续递增的m个自然数的积。
读书笔记-概率质量函数
最后，设想我们有枚特别的硬币，正面出现的概率是0.6。当n=2时，结果空间k = [0， 1， 2]，pcoin = stats.binom.pmf(k， n， 0.6)的输出会显示每个结果的概率，例如得0分的概率为0.16，1分的概率为0.48，2分的概率为0.36，这体现了随机变量分布的多样性。
Python实现：在Python中，可以使用scipy库中的stats.binom.pmf函数来计算二项分布的概率质量函数。该函数接受三个参数：结果空间k、独立实验次数n，以及每次成功的概率p。通过这个函数，我们可以方便地计算出在给定条件下，每个可能结果的概率。
print(pcoin) # 输出：[0.16 0.48 0.36]通过这些例子，我们可以直观地看到概率质量函数在计算离散随机变量特定结果的概率时的作用。
当P值小于5%认为是小概率事件，在统计学上就认为不大可能发生。 (1)在正态分布中，我们以偏离均值的2倍标准差作为有无统计学显著性的依据。而在正态分布中对应的2倍标准差的概率为0.046，不容易记住，因此没有取2倍标准差，而是取96倍标准差，它的对应的概率为0.05，更容易记忆。
什么是数字孪生可视化？
1、数字孪生通俗解释就是多样化数据融合，多层虚拟现实世界生成，在现有实物的基础上将数据三维可视化展现。数字孪生就是指在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统，即打造一个现实场景的数字化孪生双胞胎。
2、数字孪生是指通过物理模型、数据集成和多学科模拟，在虚拟世界中精确映射现实物体或系统的全生命周期过程。这一概念超越了现实，用于模拟和预测实体装备的性能、状态和行为。数字孪生的应用场景 数字孪生被广泛应用于各个行业，包括城市、园区、道路、枢纽、医院、水利和工厂等。
3、Three.js 数字孪生可视化是一种基于 Web 技术和三维图形的可视化手段，它在各个行业都有广泛的应用潜力。以下是一些可能应用 Three.js 数字孪生可视化的行业： 建筑和房地产： 通过数字孪生可视化，建筑师和设计师可以创建逼真的建筑模型，实时演示设计概念，优化布局，以及改善空间规划。
C语言中怎么指定概率进行操作。
1、这是典型的古典概型，直接用穷举法计算即可。计算思路是遍历1到10共10个数的所有组合（用goNext函数），统计出组合总数count与7个数之和等于20的组数successNumber，这两个数的商successNumber/count就是所求的概率。
2、用一个数组存放这100个概率。然后随机生成N个0~99的数。以随机生成的数为下标读取数组里的数。然后相乘。
3、same，same*0/100000)；getch()；} 效果：100000次测试，有100000 次出现相同的，相同的概率是：000000 【说明】随机数是伪随机数，而且模拟了10w次，这个概率是无限次接近1的。我测试了下，基本每一次都有2个生日是统一天的。所以概率是 理论上是97%，大三组合数学上有证明的。