博文纲领：
随机序列的随机性检测方法有哪些吗
常用检验方法包括：(a) 样本自相关函数检验：对于大样本，独立同分布序列的样本自相关接近独立同分布，分布为特定形式。若滞后样本自相关显著偏离理论界限，则拒绝原假设。(b) 混合检验（Portmanteau测试）：综合检查所有样本自相关，其统计量接近卡方分布，大值表示序列自相关性显著。
纯随机性检测也成白噪声检测，是专门用来检测序列是否为纯随机序列的一种方法。我们知道如果一个序列是纯随机序列，那么它的序列值之间应该没有任何关联关系，这是一种理论上才会出现的理想状况。实际上，由于观察序列的有限性，导致纯随机数序列的样本自相关系数不会绝对为零。
非参数检验在缺乏对总体分布具体信息的情况下，利用样本数据推断总体分布形态等，以确保分析结果的可靠性。游程检验作为这类检验方法之一，用于判断样本序列是否随机以及两个总体分布是否相同。其基本原理是通过分析游程的总数来判断样本序列是否为随机序列。
游程编码与机器学习之间什么关系?
1、机器学习是数据驱动的，在获取大量的数据时，通过建立数据模型来完成预测、分类等任务。 机器学习有很多东西，只有神经网络。 由人工神经元构建的神经网络可以很好地适应任何两层或三层的功能，对于简单的任务，只需将数据投入其中进行训练。