博文纲领：
- 1、英伟达a100、a800、h100、h800如何选择?
- 2、2024年4月起,英伟达H100\A100芯片倒爷们,玩不动了?
- 3、deepseek服务器是哪家的
- 4、看懂英伟达V100A100A800H100H800等计算卡的区别(简易版)
- 5、英伟达h800和a800的区别有哪些?
英伟达a100、a800、h100、h800如何选择?
A100与H100对比，H100采用全新的Hopper架构，拥有800亿晶体管，性能飞跃。H100在AI和HPC工作负载的扩展能力、架构效率、SM架构改进、FP8 Tensor Core、第四代Tensor Core、DPX指令等方面均实现了重大提升，性能提升约6倍。A800与H800虽然型号命名相似，但性能与A100、H100无显著差距。
在国行与OEM之间，建议选择国行产品。若需要A100、A800、H100、H800 GPU，建议无需挑剔，HGX和PCIE版本对大部分用户来说区别不大。若有需要，应选择正规品牌厂商合作，确保品质和售后服务。
英伟达V100、A100、A800、H100、H800等计算卡的主要区别如下：V100 工艺与核心数：采用16nm FinFET工艺，拥有5120个CUDA核心。显存：最多32GB的HBM2显存。特色技术：Tensor Cores加速器提供高达120倍的性能提升，支持NVLink技术。A100 升级点：V100的升级版，拥有6912个CUDA核心，比V100多出近2000个。
A800定位为高端型号，性能稍逊于A100，但依然具备高效的并行处理和5TB/s的显存带宽，适用于专业图形渲染和高性能计算。H100专为数据中心优化，拥有1000TFLOPs的运算力，配合高速的5TB/s显存，适合大规模的数据分析和机器学习任务。
H100作为全球首款支持PCI-E 5与HBM 3的显卡，采用4纳米工艺，配备了专门处理语言模型的Transformer引擎。对于大型语言模型，H100能够提供高达30倍的性能提升，展现出强大的处理能力。为了适应中国市场，英伟达推出了A800和H800。
在深度学习、高性能计算与大模型训练领域，英伟达的A100、A800、H100、V100、H800等GPU芯片因其强大的性能与广泛的应用，被业界誉为霸主。随着通用人工智能时代的来临，这些GPU在推动技术发展与创新方面发挥着至关重要的作用。
2024年4月起,英伟达H100\A100芯片倒爷们,玩不动了?
1、在隐蔽的特殊渠道，英伟达芯片生意曾风生水起。囤积的算力释放后，倒爷们逐渐沉寂，多数消失。2024年4月，美国BIS更新实体清单，限制中国AI半导体产品出口。此前，中国公司疯狂抢购英伟达AI芯片，价格一度接近40万元。国产芯片过渡期至少3-5年，催生了英伟达芯片倒卖业。
2、英伟达近期交出一份远超预期的财报，在截至4月30日的2024财年第一财季中，实现营收792亿美元，非美国通用会计准则下净利润为213亿美元。业绩发布后的盘后交易中，英伟达股价大涨263%，进一步推动了市值的增长。综上所述，英伟达市值突破万亿美元是其强劲业务表现和市场对其未来增长潜力的认可。
3、A100和H100都是高性能计算芯片，但它们的设计和应用场景有所不同。A100是由NVIDIA开发的AI加速器芯片，它专为深度学习和高性能计算工作负载而设计。它具有4608个FP32内核和152个Tensor核心，具有很高的计算性能和吞吐量。它还具有先进的I/O功能，可以轻松地与各种系统和其他AI加速器芯片互连。
4、随着AI与生成式内容（AIGC）的飞速发展，H100的未来需求预计将激增，2024年出货量甚至可能突破300万张，利润空间之丰厚，远超行业常规想象。然而，H100的制造成本并非易事。
5、英伟达市值在2023年5月30日盘中突破1万亿美元，年内股价涨幅超过170%的原因主要包括以下几点：业绩增长与市场需求：英伟达作为GPU芯片巨头，其产品在游戏、元宇宙、加密货币以及人工智能等多个领域有着广泛的应用。
deepseek服务器是哪家的
1、DeepSeek的服务器位置并没有在公开信息中明确说明。不过，我们可以通过一些线索来推测。DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司的产品，因此，其服务器可能设在中国，特别是在杭州的可能性较大。
2、DeepSeek的服务器由多家供应商提供，包括浪潮信息、中科曙光等。浪潮信息为DeepSeek于北京亦庄设立的智算中心提供了AI服务器集群，配置包括英伟达H800以及自研的AIStation管理平台。中科曙光则承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，这是中国超算行业的领先者，为DeepSeek提供了高效的冷却解决方案。
3、DeepSeek的中国区服务商包括天娱数科等多家公司。天娱数科作为DeepSeek的移动应用分发服务商，负责为DeepSeek等AI产品提供移动应用分发服务。此外，还有多家公司与DeepSeek有深度的合作和服务关系。
4、DeepSeek的主要供应商包括浪潮信息、中科曙光、英伟达、航锦科技、每日互动、卓创资讯等。浪潮信息为DeepSeek提供AI服务器集群，这些服务器配备了英伟达的H800芯片和浪潮自研的AIStation管理平台，为DeepSeek提供了强大的算力支持。
看懂英伟达V100A100A800H100H800等计算卡的区别(简易版)
1、英伟达V100、A100、A800、H100、H800等计算卡的主要区别如下：V100 工艺与核心数：采用16nm FinFET工艺，拥有5120个CUDA核心。显存：最多32GB的HBM2显存。特色技术：Tensor Cores加速器提供高达120倍的性能提升，支持NVLink技术。A100 升级点：V100的升级版，拥有6912个CUDA核心，比V100多出近2000个。
2、为了适应中国市场，英伟达推出了A800和H800。A800被戏称为A100的阉割版，其主要特点是数据传输速率上的限制，但在整体性能方面与A100差别不大。H800相比A800，在显存带宽上有显著提升，性能提升约3倍，显存带宽可达3 TB/s，如同一条不限速的高速公路，数据处理速度极快。
3、本文将对比英伟达A100、A800、H100、H800各版本之间的区别。首先，A100和A800都支持40GB和80GB显存，其中A800的显存传输速率由A100的600GB/s降至400GB/s，其它参数基本一致。H100和H800版本均支持80GB显存，其中H800的芯片间数据传输速度为H100的一半。
4、A800定位为高端型号，性能稍逊于A100，但依然具备高效的并行处理和5TB/s的显存带宽，适用于专业图形渲染和高性能计算。H100专为数据中心优化，拥有1000TFLOPs的运算力，配合高速的5TB/s显存，适合大规模的数据分析和机器学习任务。
5、性能提升约6倍。A800与H800虽然型号命名相似，但性能与A100、H100无显著差距。A800仅限制了GPU之间的互联带宽，H800在算力和互联带宽上均有调整。综上所述，NVIDIA GPU系列性能不断升级，选择时应根据具体应用场景和需求，结合算力、互联带宽、核心架构等参数进行综合评估。
6、在深度学习、高性能计算与大模型训练领域，英伟达的A100、A800、H100、V100、H800等GPU芯片因其强大的性能与广泛的应用，被业界誉为霸主。随着通用人工智能时代的来临，这些GPU在推动技术发展与创新方面发挥着至关重要的作用。
英伟达h800和a800的区别有哪些?
1、用途不同：H800主要用于数据中心、高性能计算和AI大模型的训练，而A800主要用于AI推理、视频分析、工业自动化等领域。处理能力不同：H800采用了更多的Tensor Cores，具有更高的并行计算能力，速度更快。而A800则更注重低能耗、高功效的AI推理能力。
2、本文将对比英伟达A100、A800、H100、H800各版本之间的区别。首先，A100和A800都支持40GB和80GB显存，其中A800的显存传输速率由A100的600GB/s降至400GB/s，其它参数基本一致。H100和H800版本均支持80GB显存，其中H800的芯片间数据传输速度为H100的一半。
3、首先，a800和h800在性能上存在一定的差异。a800显卡采用了更为先进的制程技术，拥有更高的核心频率和显存频率，因此在游戏体验和视频渲染速度上表现更加出色。在游戏方面，a800可以提供更加流畅的游戏体验，而在视频渲染方面，它也能提供更快的渲染速度。其次，a800和h800在架构上也有显著的不同。
4、性能提升：相比A800，在显存带宽上有显著提升，性能提升约3倍。显存带宽：可达3 TB/s，数据处理速度极快。架构优化：得益于英伟达对Hopper架构的创新与优化。综上所述，这些计算卡在核心数、显存、特色技术以及适应场景等方面存在差异，用户可以根据具体需求选择合适的计算卡。