博文纲领：
如何搭建多人共用的gpu服务器?
搭建多人共用的GPU服务器，可以按照以下步骤进行：选择服务器硬件：确保支持GPU：选择能够支持至少一个或多个高性能GPU的服务器硬件。考虑CPU、内存和硬盘：根据任务需求，选择性能强劲的CPU、足够的内存容量以及充足的硬盘空间。电源和散热：确保电源供应稳定且散热系统能够有效应对高负载运行时的热量问题。
使用镜像或下载nvidia/cuda：10官方镜像，安装对应版本的tensorflow与常用第三方包，打包成镜像。上传镜像到个人仓库，使用友好的应用名称、注册的docker名字、仓库名称和版本标签。
确保操作系统支持SLI。WindowsVista、8和Linux支持双卡SLI。三卡和四卡SLI在WindowsVista、7和8上支持，但不支持Linux。检查现有组件。SLI需要一个具有多个PCI-Express插槽的主板，以及一个具有足够多显卡接口的电源。需要一个输出功率至少800瓦的电源。获取SLI兼容的显卡。
gpu服务器是什么?有什么作用?
1、GPU服务器是一种专为高性能计算任务设计的服务器，以GPU为核心。它主要有以下作用：高性能计算：GPU服务器以其卓越的图形处理能力和强大的并行计算性能，为用户提供强大且弹性的计算服务。这种特性使得GPU服务器在视频编解码、深度学习、科学计算等领域有着广泛的应用。
2、GPU服务器是基于GPU的应用于多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，主要作用在于提供极致的计算性能。具体解释如下： 定义：GPU服务器是利用图形处理单元进行高速数据处理的服务器。GPU以其强大的并行处理能力，在视频编解码、深度学习、科学计算等领域展现出了卓越的性能。
3、GPU服务器是专为图形处理和高性能计算设计的计算平台，适用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种应用场景。它通过强大的图形处理能力和高性能计算能力，提供卓越的计算性能，有效减轻计算压力，提升产品的处理效率和市场竞争力。
4、GPU服务器是一种配备高性能图形处理器的服务器。其作用主要体现在以下几个方面： 图形处理与计算加速。 GPU服务器的主要功能是利用GPU进行高效的图形处理和计算加速。GPU具备强大的并行处理能力，能够同时处理多个任务，适用于大规模数据处理和高性能计算应用。
云GPU服务器支持公共网盘(百度/阿里)数据传输啦!
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3、平台支持各类IDE，如JupyterLab、PyCharm、VSCode等，便于代码编辑。提供实例监控功能，用户可通过网页实时查看GPU利用率。此外，还支持无GPU环境启动（仅CPU），价格低廉，每小时0.1元。其他特色功能包括公共网盘传输与小程序开关机。对于新用户和学生，平台提供了充足的试用时长，以便体验。