博文纲领：
一文解密Kafka,Kafka源码设计与实现原理剖析,真正的通俗易懂
1、kafka在消费端也有着高吞吐量，由于kafka是将数据写入到页缓存中，同时由于读写相间的间隔并不大，很大可能性会在缓存中命中，从而保证高吞吐量。另外kafka由于本身不对数据做任何的修改，完全使用零拷贝技术，大大提升数据的读取能力。
2、Kafka里面每一条消息都有自己的逻辑offset(相对偏移量)以及存在物理磁盘上面实际的物理地址便宜量Position，也就是说在Kafka中一条消息有两个位置：offset(相对偏移量)和position(磁盘物理偏移地址)。在kafka的设计中，将消息的offset作为了Segment文件名的一部分。
3、Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的 活动流数据 （Activity Stream）和 运营数据 处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。
消息队列原理及选型
1、如果Consumer宕机/关闭，没有发送ACK，消息队列将认为这个消息没有被处理，会将这个消息重新发送给其他的Consumer重新消费处理。 消息的收发处理支持事务，例如：在任务中心场景中，一次处理可能涉及多个消息的接收、处理，这应该处于同一个事务范围内，如果一个消息处理失败，事务回滚，消息重新回到队列中。
2、即ACK机制，当Consumer确认消息已经被消费处理，发送一个ACK给消息队列，此时消息队列便可以删除这个消息了。如果Consumer宕机/关闭，没有发送ACK，消息队列将认为这个消息没有被处理，会将这个消息重新发送给其他的Consumer重新消费处理。
3、发送消息是消息队列（MQ）基础操作之一，RocketMQ 作为高性能、高可靠性的消息中间件，提供了丰富的多语言客户端支持消息的发送与消费。消息发送流程涉及到生产者、Broker 和 NameServer 三个组件。生产者负责发送消息，Broker 负责处理生产请求并将消息存储，NameServer 则负责更新和提供路由信息。
4、一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。 发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。
5、消息队列，如RocketMQ，本质上是一个数据容器，作为中间件，它通过高效可靠的消息传递机制，实现平台无关的数据交换，构建分布式系统。掌握消息队列技术对构建高并发、高可用的系统至关重要。常见的消息队列选项包括ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。
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