博文纲领：
云服务器买4090还是4090D
1、在价格方面，值得注意的是，4090D在性能上低于4090，但某些云服务器市场上，4090D的价格却高于4090，购买时务必留意。推荐选择UCloud的4090云服务器，价格优惠，性能强劲，且提供独立IP、预装模型和优质售后服务，目前还有9元/天的特惠活动，性价比极高。
2、总的来说，虽然4090D在性能上略逊于4090，但其仍然是一款强大的GPU，适合追求高性能且预算有限的用户。然而，对于追求极致性能的用户来说，4090无疑是更好的选择。
3、总的来说，4090D是英伟达为了适应特定市场需求而推出的显卡版本。它在核心数量和性能上略有降低，但仍然保持了与4090相似的显存配置和功耗表现。对于大多数用户来说，4090D仍然是一款非常强大的显卡，能够满足高端游戏、创意工作和AI推理等需求。
英伟达h20参数
1、英伟达H20的参数包括：架构：基于英伟达Hopper架构。显存容量：96GB的HBM3内存。显存带宽：提供0TB/s的内存带宽。算力：FP8性能为296 TFLOPS，FP16性能为148 TFLOPS，TF32算力为74TFLOPS，FP32算力为44TFLOPS，FP64算力为1TFLOPS。GPU核心数量：与H100相比，H20的GPU核心数量减少41%。
2、H20芯片是英伟达针对中国市场推出，基于Hopper架构的AI芯片，其水平分析如下：性能参数方面：拥有96GB HBM3内存，带宽达0Tb/s；FP8性能为296TFLOPS，FP16性能为148TFLOPS。相比H100，GPU核心数量减少41%，性能降低28%，综合算力约为H100的20%，单卡运算能力约为A100的50%。
3、据此前透露的参数，HGX H20与H100、H200同属系列，采用英伟达Hopper架构，显存容量高达96GB HBM3，GPU显存带宽为0TB/s。其FP8算力为296 TFLOPS，FP16算力为148 TFLOPS，算力仅为H200的1/13。HGX H20具备NVLink 900GB/s高速互联功能，采用SXM板卡形态，兼容8路HGX服务器规格，方便集群AI大模型训练。
4、性能阉割的英伟达H20在国内大卖的说法确实更像是无稽之谈，原因如下：性能差距显著：H20作为H100的阉割版，性能密度和算力远低于H100。H20的性能密度仅为9，算力为296TFlops，而H100的性能密度达到14，算力高达1979TFlops。
5、H20的算力仅达296TFlops，价格在1万-3万美元之间，而H100的性能则达到1979TFlops，单颗芯片价格高达3万美元，使用成本与性价比远低于H100。因此，H20的目标受众几乎只有国内厂商。如果英伟达真的能向国内厂商交付100万颗H20芯片，意味着算力中心在2024年的总体在用机架规模将增长125%以上。
英伟达主要产品
1、英伟达最出名的三个产品分别是：NVIDIA GeForce RTX 4090、NVIDIA GeForce RTX 4080和NVIDIA Tesla V100。NVIDIA GeForce RTX 4090是英伟达旗下的一款高端显卡，以其卓越的性能和创新技术备受赞誉。
2、英伟达的16系显卡是基于图灵架构推出的一系列显卡产品，主要包括GTX 1660 Ti、GTX 1660 Super、GTX 1660以及GTX 1650等型号。这一系列显卡被视为RTX 20系列显卡的简化版本，虽然在性能和特性上不如RTX系列，但在价格和性能之间找到了良好的平衡点，适合一般用户和轻度游戏玩家使用。
3、英伟达最出名的三个产品可能是NVIDIA GeForce RTX 4090、NVIDIA Tesla V100和NVIDIA A100。NVIDIA GeForce RTX 4090是英伟达的一款高端显卡，以出色的性能和卓越的技术赢得了广泛的好评。它适用于高端游戏、虚拟现实和深度学习等应用，提供了无与伦比的性能和体验。
4、英伟达主要生产显卡、处理器以及与之相关的技术和解决方案。英伟达的产品线非常广泛，其中包括用于游戏和娱乐的GeForce显卡，这些显卡为玩家和创作者提供了强大的图形处理能力。此外，英伟达还推出了针对专业可视化效果的NVIDIA RTX系列显卡，这些显卡适用于各种工作负载，并具有大容量内存和先进的企业特性。
5、英伟达主要生产显卡、处理器以及与人工智能和深度学习相关的产品。英伟达的产品线十分广泛，其中包括用于游戏的GeForce系列显卡，这些显卡为游戏玩家提供了高性能的图形处理能力。此外，英伟达还推出了专业级别的Quadro显卡，这类显卡针对的是工作站和高端计算需求，如科学计算、工程设计等领域。
H100服务器和A100服务器配置,性能与应用领域
1、A100服务器配置2块AMD Milan 7473X处理器，搭配DDR4-3200内存；H100服务器则配备2块INTEL GOLD 6430处理器与DDR5-4800内存，性能上H100更胜一筹。这两款服务器在生命科学、量子化学、流体力学、材料科学、大气科学等研究领域，加快复杂数据分析与处理，加速科学研究进程，推动领域发展。
2、H100：更适合专业级计算任务，如科学计算、数据分析等，其MIG技术使得资源可以被更灵活地分配和利用。A100：在数据中心GPU市场中表现突出，被誉为当前最强大的GPU加速器，特别适用于深度学习等高性能计算场景。综上所述，英伟达H100和A100都是高性能计算的优秀代表，但各自有着不同的技术特点和应用场景。
3、A100与H100在性能参数上有所区别。具体来说：应用领域不同 英伟达A100是一款专为数据中心设计的高性能计算GPU产品，尤其适用于大型的数据处理和分析任务。而英伟达H100则是专为连接高速数据传输需求而设计的网络互连解决方案，用于提供更快的数据传输速度和更高的可靠性。
4、- A100具有不同的内存配置选项，包括40GB和80GB的HBM2e内存。 - H100提供了80GB的HBM2e内存，内存带宽更高，可以处理更大的数据集。 H100可以看作是A100的升级替代品，提供了更高的性能和更大的内存带宽，适用于更高级别的计算任务和更大规模的数据中心。选择哪个GPU取决于您的具体需求、预算和应用场景。
5、A100和H100都是高性能计算芯片，但它们的设计和应用场景有所不同。A100是由NVIDIA开发的AI加速器芯片，它专为深度学习和高性能计算工作负载而设计。它具有4608个FP32内核和152个Tensor核心，具有很高的计算性能和吞吐量。它还具有先进的I/O功能，可以轻松地与各种系统和其他AI加速器芯片互连。
6、a100和h100区别在于处理器架构、性能表现、功耗和散热、价格、适用场景的不同。处理器架构：A100和H100是两种不同的处理器架构，分别由NVIDIA和AMD公司推出。A100是基于NVIDIA的Ampere架构，而H100则是基于AMD的Ryzen架构。性能表现：由于两种处理器架构的不同，A100和H100在性能表现上也有所不同。
五款GPU服务器推荐,便宜的GPU服务器推荐
腾讯云的GPU计算型GN7型号服务器，搭载英伟达v100，性能较强但价格更为亲民，每月2650元。适配对性能要求不高、数据集较大的任务，如图像、视频处理。阿里云提供不同配置的GPU服务器，包括搭载英伟达Av100和T4卡的型号，适用于图片、视频处理、深度学习训练和推理、大数据分析等场景。
NVIDIA Tesla V100 服务器：具备高性能计算能力和内存容量，适用于深度学习、大规模数据分析和AI训练等场景。 AMD Radeon Instinct MI60 Server：可用于机器学习、高性能计算和图形渲染等领域，具备高速内存、流式计算和稳定性等特点。
推荐配置包括升腾3T4与V100，用户应根据实际需求选择。华为云提供了详细的视频教程与帮助文档，包括GPU虚拟机申请、异构计算服务介绍、人工智能平台图片分类演示等，帮助用户快速上手。
推荐的话，那首选一定是英伟达GPU服务器，或者选择英伟达授权的官方代 理商也是可以的。国内英伟达代 理商还是比较多的，思腾合力就是其中之一，有兴趣的话你可以去了解一下。思腾合力是英伟达精英级的合作伙伴，在原厂技术资源、GPU技术上都有多年的技术积累，还是非常不错的。
深度学习GPU服务器属于异构计算服务器，将并行计算负载放在协处理器上。如果推荐，首选一定是英伟达GPU服务器，或者选择英伟达授权的官方代理也是可以的。国内有很多英伟达代理商，蓝海大脑就是其中之一。有兴趣的可以去了解一下。