博文纲领：
如何在Python中实现这五类强大的概率分布
概率分布有两种类型：离散（discrete）概率分布和连续（continuous）概率分布。离散概率分布也称为概率质量函数（probability mass function）。离散概率分布的例子有伯努利分布（Bernoulli distribution）、二项分布（binomial distribution）、泊松分布（Poisson distribution）和几何分布（geometric distribution）等。
倒数第三步可以解释为值为2的数字出现的概率为60%，4的概率为20%，5的概率为20%。 所以E(X) = 60% 2 + 20% 4 + 20%*5 = μ = 3。0-1分布（两点分布），它的随机变量的取值为1或0。
连续概率分布： 正态分布：呈现钟形曲线，是许多自然和社会现象的统计模型，其特征是均值和标准差。 幂律分布：显示“剪刀型”分布，常见于网络、社会经济等领域的研究，描述了某些现象中极少数个体占据绝大部分资源或影响力的现象。
导入数据： 首先，需要将你的数据集导入到Origin中。通常，这可以通过直接粘贴数据到工作表，或者通过File Import来从文件中导入数据。
HMM通过引入隐变量来构建状态空间模型，这使得模型在保持序列依赖的同时，能够以较少的参数量进行学习。在HMM中，每个观测都与一个隐状态关联，而这些隐状态遵循马尔可夫链。HMM通过定义观测和隐状态的概率分布，以及隐状态的转移概率，实现了对序列数据的建模。
在研究统计学或概率论时，我们经常遇到概率密度函数（PDF）、累积分布函数（CDF）和逆累积分布函数（ICDF）这几个概念。本文将详细介绍这三者以及如何在Python中实现它们。概率密度函数（PDF）描述了随机事件随事件改变时，事件概率变化的程度。在Python中，使用scipy库的stats模块进行实现。
C语言中怎么指定概率进行操作。
用一个数组存放这100个概率。然后随机生成N个0~99的数。以随机生成的数为下标读取数组里的数。然后相乘。
same，same*0/100000)；getch()；} 效果：100000次测试，有100000 次出现相同的，相同的概率是：000000 【说明】随机数是伪随机数，而且模拟了10w次，这个概率是无限次接近1的。我测试了下，基本每一次都有2个生日是统一天的。所以概率是 理论上是97%，大三组合数学上有证明的。
从思想上来所，随机变量x有两个值，0表示不中奖，1表示中奖。如果进行N次实现，如果出现1的次数 / N = p%的话，我们说，x为1的概率为p STDLIB 中 rand() 函数的返回值，我们可以认为是服从平均分布的随机变量的值。通过不等式的变换，我们可以得到任意范围内，平均分布的随机变量。
计算机里的取随机数函数是均匀分布的随机数。0.0005的概率，相当于2000个数里取一个。所以我们可以 在0到1999范围里取随机数，如果取到数值 1000，我们就得1（并响铃），否则得0。
算概率的 举个例子：1，2，3，4，C（2）表示4个数字中选2个，不考虑顺序 C（2）=4*3/1*2=6。1，2，3，4，A（2）表示4个数字中选2个，考虑顺序。A（2）=4*3=12。我只拿这个东西算过双色球，其他地方还没发现能用上。
我想是因为for (i=1；b=1；i++)这一句无效。前面b=0，循环条件是b=1，所以不循环的。另外b=b+0.1*pow(0.9，i-1)；这句的0.1后面应该加上f，否则类型不对。
excel怎么计算概率
输入数据到Excel表格中。选择需要计算正态分布概率值的区域，例如A1：A10。点击“插入”选项卡，在“函数”下选择“其他函数”。在“其他函数”中找到“统计”类别，选择“NORMS.DIST”函数。在“NORMS.DIST”函数中输入需要的参数，例如：“A1：A10”，这是计算正态分布概率值的区间范围。
在Excel中，计算某一列数中某个特定数值出现的概率是一项常见任务。以A1到G1单元格为例，假设输入数据为1，1，2，2，3，3，3。为了计算3在这些数据中出现的概率，可以使用COUNTIF和COUNT函数。具体公式为：=COUNTIF(A1：G1，3)/COUNT(A1：G1)。
首先选中Excel表格，双击打开。然后在该界面中，选中要显示正态分布概率的单元格。再者在该界面中，公示栏中输入计算正态分布概率的公式“=NORMSDIST(A1：A11)”。之后在该界面中，单元格里成功显示正态分布概率结果。其次在该界面中，选中单元格右下角，向下拖动。
统计某一列中特定数字出现的概率，以A列为例，数字1在A列中出现的概率可通过公式计算得出。具体公式为：=COUNTIF(A：A，1)/COUNT(A：A)。这个公式首先计算A列中等于1的单元格数量，再除以A列总单元格数量，最终结果会是一个介于0和1之间的数值。
在Excel中，可以通过使用一些特定的函数来计算概率。下面是一些常用的函数及其用法： FACT函数：FACT函数用于求某个数的阶乘。例如，要计算1至9中组成不包含重复数的9位数的组合方式，可以使用以下公式：FACT(9)。 PERMUT函数：PERMUT函数用于求排列数。
如何用excel表格计算概率密度函数?
首先，打开你的Excel工作表，找到你想要进行计算的单元格。接着，点击菜单栏顶部的“函数”选项，然后选择“插入函数”功能。这样，你可以从众多的内置函数中找到你需要的工具。在弹出的函数对话框中，搜索并选择“POISSON”函数。这是Excel中用于计算泊松分布的函数。
第一步，新建Excel文档，见下图，转到下面的步骤。第二步，执行完上面的操作之后，输入x轴值（计算分布度），例如区间[-1，1]，间隔为0.1，见下图，转到下面的步骤。第三步，执行完上面的操作之后，由AVERAGE函数计算的平均值为0，见下图，转到下面的步骤。
输入所需数据的列。例如，第一列是累积概率值，第二列是随机数，第三列是平均值，第四列是标准差。 在想要输出结果的单元格中输入函数公式=NORMDIST。 在括号内依次填入对应的参数值。例如，=NORMDIST。
`PERCENTILE`函数返回一个数据集的特定百分比值。例如，计算第75百分位数的概率：```excel =PERCENTILE(array， k)```其中`array`是数据集，`k`是百分比。 **使用`NORMDIST`函数**：`NORMDIST`函数用于计算正态分布的概率密度。