博文纲领：

java框架有哪些常用框架?

Spring Framework：Spring是强大的企业级开发框架，提供依赖注入、AOP、MVC、事务管理等多种功能，是Java领域中广泛使用的框架。 Hibernate：作为Java持久化层框架，Hibernate帮助开发人员将对象映射到数据库中，简化了对象关系映射（ORM）过程，使得数据库操作更加便捷。

消息队列是什么设计模式的（消息队列的两种模式）

Java开发中常用的框架包括：SpringMVC、Spring、Mybatis、Dubbo、Maven、RabbitMQ、Log4j、Ehcache、Redis和Shiro。其中，SpringWebMVC是一个基于Java的轻量级Web框架，它实现了WebMVC设计模式，并采用MVC架构模式的思想，将Web层的职责进行解耦。SpringWebMVC使用请求-响应模型，即基于请求驱动。

Spring框架：提供了全面的基础设施，包括依赖注入、面向切面编程（AOP）、事务管理等，简化了企业级应用的开发。Hibernate框架：用于对象关系映射（ORM），简化了数据库操作，提供了面向对象的数据库访问方式。Struts框架：用于构建基于MVC模式的Web应用程序，提供了一套处理Web请求和响应的机制。

C++设计模式-行为型-观察者模式

1、观察者模式是行为型设计模式之一，它定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象，当主题对象状态发生变化时，会通知所有观察者对象，使它们能够自动更新。核心角色包括： 观察者接口：定义了观察者的行为规范，即观察者需要实现的方法，通常包括一个更新方法，用于接收主题的通知。

2、设计模式分为三种类型，共23种。创建型模式：单例模式、抽象工厂模式、建造者（构建）模式、工厂模式、原型模式。结构型模式：适配器模式、桥接模式、装饰（器）模式、组合模式、外观模式、享元模式、代理模式。

3、行为型模式关注模块间的通信，描述复杂流程控制，实现算法与对象间职责分配。行为型模式侧重功能实现，结构性模式关注模块关系与组合原则。类图用于体现关系，但行为型模式关键细节需在类方法中实现。观察者模式适用于一对多关系，对象修改时自动通知依赖对象。策略模式定义算法封装，改变算法不影响使用算法的客户。

4、原型模式（Prototype）用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型来创建新的对象。这些模式主要用于创建对象，确保对象的正确性和一致性。行为型设计模式包括：迭代器模式（Iterator）提供一个方法顺序访问一个聚合对象的各个元素，而又不需要暴露该对象的内部表示。

5、设计模式主要分为三大类：创建型、结构型和行为型。 创建型模式包括：- 工厂方法模式：允许子类决定实例化哪个类。- 抽象工厂模式：创建一系列相关或相互依赖对象，而不指定它们具体的类。- 单例模式：确保一个类只有一个实例，并提供一个访问它的全局点。

如何设计一个百万级的消息推送系统?

设计一个百万级的消息推送系统是一个复杂的过程，需要考虑多个方面，包括但不限于系统架构、消息协议、存储选择、性能优化等。参考各行业头部企业的框架，以下是设计这样系统时需要考虑的关键点： 系统架构：需要采用可扩展、高性能和高可靠的架构设计。常见的架构设计模式包括微服务架构和分布式架构。

深入探讨消息系统的设计和实现之前，理解基础概念和模型至关重要。表格存储Tablestore提出的Timeline模型简化了消息同步和存储的理解，该模型将消息抽象为一个逻辑队列，支持基于此模型的高效同步和存储策略。Timeline模型简化了对消息同步和存储的理解。

分享一个MySQL百万级别数据导出到Excel的经验。在设计系统时，关键在于采用异步处理策略，比如使用job或mq，来确保数据处理的实时性和高效性。原始需求：用户在UI界面上点击全部导出按钮，就能导出所有商品数据。乍看简单，但百万级别的数据量，实则需要精心设计。为解决性能问题，采用异步处理方案。

百万级即时通讯系统，支持百万群成员，无限制收发性能，只有哇谷能做到。高并发级别支持图片、红包、转账、文字、自定义消息类型。系统支持银行卡、信用卡、USDT充值提现，兼容安卓、iOS、PC、后台。

灵活的目标筛选：提供用户自定义的标签和别名系统，以及极光自己根据数据分析出的分类目标。高效稳定的系统：支持10亿级的高并发访问，多点备份保证系统稳定。专业的支持：有专业的技术支持团队，及时响应客户的需求和问题。

数字化加工和数据处理方面，DIPS系统能够轻松在20分钟内完成百页纸质图书的数字化，采用双层PDF技术，实现全文检索和检索结果的反显标注。此外，系统能自动导入百万级的二次文献信息，进行格式化转换，生成目录结构，以及多媒体资源的导航和自动标引。

微服务想搞好,消息中间件不能少,Kafka基础入门介绍

1、这几个模式里边有个关键点—需要通过把领域事件发布给远程的其他服务，完成数据同步。这就需要消息中间件了，消息中间件这块我了解的也不深，公司里用RocketMQ，不过付费版和开源版差别很大。

2、开发工作中不可或缺的消息中间件推荐在构建分布式系统和微服务架构中，消息中间件扮演着关键角色，它们提供了不同组件之间的可靠通信渠道。

3、Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据流管道和应用。它可以在集群环境中高效处理和传递大量数据，支持实时分析和集成多个服务。Kafka被广泛应用于大数据和实时处理的场景中。Spring Cloud是一系列微服务架构的框架和工具集，它提供了微服务开发所需的各种功能，如服务注册与发现、配置管理、熔断器等。

4、在Golang微服务框架Kratos中应用Kafka消息队列的方法主要包括以下几点：引入Kafka客户端库：为了在Kratos微服务框架中使用Kafka，首先需要引入封装Kafka客户端的库。这些库可以帮助将Kafka客户端与Kratos的通信模型无缝对接。在Data层引用Kafka Broker：创建Kafka Broker实例，并将其注入到Wire的ProviderSet中。

设计模式篇-谈谈观察者模式和发布订阅模式的区别

1、观察者模式和发布订阅模式的区别主要体现在以下几个方面：结构差异：观察者模式：定义了一对多的依赖关系，当一个对象状态改变时，所有依赖它的对象都会收到通知并自动更新。在这个模式中，观察者和被观察者之间存在直接的依赖关系。

2、观察者模式和发布订阅模式在软件设计中都是实现松耦合和可重用性的关键策略，但它们的实现方式和应用场景有所不同。让我们深入探讨这两种模式的区别。

3、观察者模式属于行为型模式，行为型模式关注的是对象之间的通讯，观察者模式就是观察者和被观察者之间的通讯。观察者模式有一个别名叫“发布-订阅模式”，或者说是“订阅-发布模式”，订阅者和订阅目标是联系在一起的，当订阅目标发生改变时，逐个通知订阅者。

消息队列(mq)是什么?

1、MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。MQ的缺点[3]系统可用性降低。依赖服务越多，服务越容易挂掉。需要考虑MQ瘫痪的情况 系统复杂性提高。

2、消息队列（MQ）是一种在分布式系统中用于异步通信和解耦的软件设计模式。它的主要功能是将发送者产生的数据（消息）暂时存储起来，然后由接收者按需消费。引入消息队列可以解决多个常见问题，例如性能优化、系统解耦、提高可扩展性和增强容错性。首先，消息队列可以实现异步处理。

3、消息队列(MQ)，是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据(消息)来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。

4、消息队列MQ是一种跨进程通信的技术手段，它允许应用程序之间通过消息传递的方式进行数据交换。消息队列充当了一个缓冲区或中介的角色，允许发送方和接收方在不同的时间或不同的处理速度下，异步地发送和接收消息。通过这种方式，消息队列能够解耦生产者和消费者，实现异步通信和流量控制。

5、MQ消息队列，即消息中间件，是为了解决系统中的解耦、异步处理和流量削峰问题而设计的一种技术工具。本文将探讨四大主流MQ（KAFKA、ACTIVEMQ、RABBITMQ和ROCKETMQ）的优缺点。

6、MQ是Message Queue的缩写，翻译为消息队列。它是一种基于异步通信的消息传递模型，用于解决分布式系统中应用程序之间的数据传输与通信问题。通过MQ，消息生产者可以将消息发布到队列中，而消费者可以从队列中获取消息并进行处理。