博文纲领：
免费用GPU跑深度学习模型——如何获得极链AI云A100显卡
1、了解免费使用GPU跑深度学习模型的途径？今天为您揭秘如何在极链AI云上获取A100显卡。首先，注册极链AI云账号。新用户将获得198元优惠，其中100元为人民币，剩余98元以代金券形式发放，足够体验2080ti大约30小时。注册后，访问官网查看并完成学生认证，额外获得100元奖励，后续全平台享受95折优惠。
2、极链AI云和MistGPU则是专注于GPU的租赁平台。极链提供一些常见的GPU，如T4和2080ti，价格相对便宜。MistGPU的GPU类型更多，从10到30不同型号，但可能面临整机被他人占用的问题。极链AI云基于Docker，稳定性较好。然而，它们都不收取网络费用，存储成本低。
【整活】白嫖Kaggle的免费GPU做CI
1、可以通过将freegputest添加到GitHub Actions workflow中，利用Kaggle的免费GPU资源做持续集成测试。以下是关键信息和步骤：核心思路 结合GitHub Actions与Kaggle资源：GitHub Actions提供了自动化构建、测试和部署的平台，而Kaggle提供了免费的GPU资源。
2、使用free-gpu-test进行CI测试的步骤包括：配置Kaggle认证秘钥、执行脚本、命名Kernel，然后在GitHub Actions中添加相应的job。具体实现步骤包括获取Kaggle认证秘钥、配置Kaggle CLI的认证信息、编写执行脚本、指定Kernel的执行文件和命名Kernel等。
colab是啥?
Colab是Google推出的一款面向机器学习工程师、数据科学家和研究人员的云开发环境。以下是关于Colab的 Colab的基本概念 Colab全称为Google Colaboratory，它是一个在线的编程环境，允许用户通过云端共享、保存和运行各种机器学习相关的代码和实验。
Colab，全称为Google Colaboratory，是一个由Google专为全球开发者设计的无成本在线计算平台。它是一个基于浏览器的交互式环境，让用户能够在无需安装任何软件或配置硬件的情况下，进行数据科学、机器学习和编程实验。
下面所介绍的语法都可以在AUTOMATIC111GUI【翻译注：就是stable-diffusion-webui】中进行使用。你可以在Colabnotebook上使用这个工具，也可以将其部署到本地的Windows或Mac电脑上。 关键词权重 (这个语法可以在webui中使用) 你可以使用`(关键词：权重)`这个语法来控制关键词的影响因子。
菩提伽耶。佛陀成佛之地。有金刚菩提树 鹿野苑。佛陀初说法地。有遗址 阿育王石柱。佛教鼎盛时期的代表。有遗址 双树间。佛陀涅槃地 灵鹫山说法台。佛陀多部大经的传法地。并留有遗址 七叶石窟。佛陀涅槃后。五百罗汉在此集结佛经 --- 南无阿弥陀佛。
谷歌gpu免费使用多久
1、谷歌gpu免费使用12个小时，如果使用时间预计超过12个小时，需要设置断点保存。谷歌gpu是中央处理器，中央处理器是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。电脑中所有操作都由CPU负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。
2、永久免费服务器一般不常见，毕竟商家开设机房也需要赚钱。但是市面商存在一些免费云服务器试用，例如亚马逊云科技，提供长达12个月的免费使用期限，每月包括750小时的EC2微型实例使用，拥有最强大的针对机器学习培训和图形工作负载的 GPU 实例，以及云中每次推理成本最低的实例。访问主机侦探可获得申请入口。
3、Colab是Google的一项可以免费使用GPU资源的云服务，因为是Google的服务，所以首先你需要能够访问谷歌。如果不能，点这里，最后那个，每天免费一小时，先用着。其次你需要有一个谷歌账号。
4、前期准备首先，你需要一个谷歌账号，它能提供15G的免费存储空间。由于中国大陆手机号不被支持，需要通过虚拟手机号进行注册。请确保有科学上网环境，然后访问相关网站获取虚拟手机号，注册时间有限，需尽快完成。具体步骤如下：登录Colab登录成功后，你将看到一个可自定义设置界面，包括字体和主题等选项。
5、Google Colab以其免费性和预先安装的API吸引着广大用户，然而，使用时间受到了限制，通常为每天10小时。这在一定程度上限制了长时间或大规模任务的执行。相比之下，AutoDL则提供了更大的灵活性，包括更多的GPU选择、预装的多种镜像，以及在服务器间克隆数据和镜像的便利功能，确保了数据的连续性和可用性。
6、- 会话管理：免费用户会话有限，Pro版本提供额外选项，确保资源分配得当。 Colab的特性和优化- 学习如何利用Colab的特性，如实时协作和代码版本控制，来提升训练效率。- 了解资源限制，包括GPU使用时间和互动检测策略，避免意外断开连接。
免费可用的GPU
提供免费GPU的平台有两个，分别是百度飞桨AI Studio和Google Colab。百度飞桨AI Studio的BML Codelab环境允许用户免费使用GPU。用户运行感兴趣的项目时，该项目会自动fork到自己的项目列表中，并能查看在个人中心的“我的项目”中。
用户可以通过Colab免费使用T4 GPU，体验更强的计算力和更大的显存。图灵架构下的Tesla T4 GPU，为机器学习、可视化等应用提供了更广泛的支持，包括FP3FP1INT8和INT4等多种精度选项，以及英伟达Tensor Core和RTX实时可视化技术，提供高达260 TOPS的计算性能。
，优化系统设置与软件配置：确保操作系统和显卡驱动都是最新版本，这有助于提升硬件利用率和兼容性。同时，关闭不必要的后台程序和服务，减少显存占用。对于游戏玩家，调整游戏内的画质设置，如降低分辨率、关闭抗锯齿等特效，可以显著减少显存消耗。
最后，需要指出的是，GPU 内存和总共可用 GPU 内存分别是专有 GPU 内存和共享 GPU 内存的和。例如，如果您的系统有两个 GPU，一个有 11GB 专有内存，另一个有 16GB 共享内存，那么总共可用 GPU 内存就是 27GB。
我找到了一个非常适合学生党寻找GPU资源的平台——恒源云租用平台。在试用了多个平台后，我发现这个网站提供了许多中高端显卡选择，如3090、V100等，价格在3～6元每小时，还提供性价比较高的2080ti、3080机型，价格在1～2元每小时。