博文纲领：
- 1、深度学习电脑配置学生做深度学习有什么高性价比的电脑配置推荐
- 2、amd的radeon和nvidia的显卡有何区别?
- 3、超微7046GT-TRF-TC4详细参数
- 4、如何部署GPU满足服务器工作负载需求
- 5、怎么让两个显卡同时工作?
深度学习电脑配置学生做深度学习有什么高性价比的电脑配置推荐
目前来讲有三种训练模型的方式： 自己配置一个“本地服务器”，俗称高配的电脑。这个选择一般是台式机，因为笔记本的“高配”实在是太昂贵了，同一个价格可以买到比笔记本好很多的配置。如果是长期使用，需要长期从事深度学习领域的研究，这个选择还是比较好的，比较自由。
联想拯救者Y9000X 2022款：这款笔记本配备了i7-12700H处理器和RTX 3060显卡，具有16GB内存和512GB SSD。它还具有高色域屏幕和全尺寸背光键盘等优秀设计，可以满足深度学习和其他高性能计算任务的需求。戴尔XPS 15：这款笔记本配备了i7-1185G7处理器和AMD Radeon 6500M显卡，具有16GB内存和512GB SSD。
显卡(Video card，Graphics card)全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。 显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。
游戏本是更好的选择，建议预算6000元以上。配置上，选择16英寸或16英寸大屏，高端i7-13800H或R7-7745HX处理器，至少6GB显存的独立显卡（如RTX4050及以上），确保良好的散热系统，内存至少16GB，推荐32GB或更高，1TB固态硬盘，高色域屏幕，多接口，网络稳定。
PC需求分析 **CPU**：选择能与显卡配合，避免性能瓶颈的处理器。推荐i5-13600KF，其14核20线程的配置能够支持深度学习任务的并发处理需求。 **显卡**：考虑到40系显卡的性能优势和性价比，推荐选择微星RTX4070Ti SUPRIM 超龙 12G，提供充足的显存资源，适合中等规模模型的训练。
amd的radeon和nvidia的显卡有何区别?
技术差异 AMD显卡与NVIDIA显卡在技术上有明显的不同。AMD显卡主要基于开放式图形技术，强调图形计算的开放性和灵活性。NVIDIA显卡则更多地采用专有技术，注重高性能和兼容性。这两种不同的技术路线导致了两者在图形处理方面的不同表现。性能表现 在性能上，AMD显卡在游戏性能上逐渐赶超NVIDIA。
AMD显卡与NVIDIA显卡区别介绍 两个品牌的显卡产品消费市场的同样价位表现都相差不大，N卡主要有低功耗、驱动成熟、产品线完善(低、中、高端产品型号全)等优势，而A卡这是性价比较高，运算能力强，但有能耗和高端游戏产品缺失等缺点。
AMD的Radeon RX 7700 XT显卡和NVIDIA的RTX 3080显卡在性能上非常接近。两者都是高端显卡，旨在为游戏玩家和专业用户提供卓越的图形性能。虽然它们的架构和某些特性可能有所不同，但总体上，在大多数基准测试中，它们的性能表现相当。
AMD显卡和NVIDIA显卡的主要区别：技术差异 AMD显卡以其卓越的集成性能而闻名，特别是在处理器与图形处理器的融合上。NVIDIA显卡则专注于高端游戏性能，拥有强大的游戏优化能力。性能表现 AMD显卡在节能和性价比方面表现优秀，其APU技术融合了CPU和GPU功能，适合日常使用和多任务处理。
性能差距：Nvidia GeForce RTX 3060是一款高端显卡，性能比AMD Radeon RX 6650XT更强。根据不同的测试结果，RTX 3060的游戏性能可以高出6650XT约30%-40%左右，这意味着RTX 3060可以在更高的分辨率和更高的游戏设置下提供更流畅的游戏体验。
超微7046GT-TRF-TC4详细参数
1、超微7046GT-TRF-TC4是一款专为高性能计算和企业级应用设计的塔式服务器。其基本规格如下：产品类别：塔式结构，占用4个U的高度，提供了强大的空间利用率。处理器：采用Intel 至强5600系列的Xeon E5620处理器，基础频率为4GHz，可通过智能加速提升至66GHz。
2、金品KG7046-TC4存储采用SATA接口类型，标配1TB硬盘容量，支持最大8块SATA热插拔硬盘，具备热插拔功能。磁盘控制器采用ICH10R SATA 0Gbps，提供RAID 0、（5）多种RAID模式，满足不同用户需求。
如何部署GPU满足服务器工作负载需求
1、选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。
2、在XenCenter中，GPU标签会显示可用的GPU。管理员可选择共享或不共享GPU，以满足不同工作负载的需求。在服务器级，管理员可以配置放置策略和vGPU类型，包括整个GPU直通、GRID K260Q、GRID K240Q和GRID K200。
3、在XenCenter的GPU标签下，可以查看到可用的GPU。管理员可以选择共享或不共享GPU资源。对于需要高性能的工作负载，可以将GPU直接分配给虚拟机；而对于需要资源共享的场景，则可以将GPU分割为多个vGPU。在服务器级别，管理员可以配置放置策略，以决定虚拟机如何共享GPU。
4、首先，在潞晨云服务器的管理控制台中，我根据工作负载的需求选择了相应的云服务器规格。为了加速深度学习任务，我选择了配置较高的GPU实例。接下来，我参考了潞晨云提供的详细文档和教程，即使是初学者也能轻松完成部署和配置。整个配置过程只花费了我不到30分钟的时间。
5、工作站的数据存储要求根据行业需求配置，可以使用SATA或SAS硬盘或固态硬盘。CPU方面，工作站使用非Intel和AMD公司的RISC架构处理器，操作系统为UNIX或其他专门系统。现在的工作站通常使用Intel至强系列处理器。内存方面，工作站要求至少与GPU显存相同大小，高端工作站使用ECC内存，而中低端工作站使用REG内存。
怎么让两个显卡同时工作?
，必要是同型号且板型完全一样的两个显卡才可以。不同型号的就不可以，因为AMD显卡就叫交火，NV显卡就叫SLI，如精影GTX970就可以SLI的。2，主板必须有两条或两条以上的PCI-E扩展显卡插槽，且主板通过了SLI或交火认证的。3，要有足够的大功率电源才能为显 卡的正常运行提升充足的电力保障。
另一种方式是无桥接连接，它通过主板上的PCI-E x16插槽来连接两张显卡，无需额外的桥接器。这种方式更为简单，但可能需要主板BIOS的特殊设置来启用交火功能。其次，在软件设置方面，用户需要从显卡制造商的官方网站下载并安装最新的驱动程序。这是确保显卡交火功能正常工作的关键步骤。
要想使用2块和2块以上的显卡同时工作，互补，协同“作战”，提高系统图形处理能力或者满足某些特殊需求的多显卡并行技术。实现多显卡技术。一般来说需要主板芯片组、显示芯片以及驱动程序三者的支持。而且，2块显卡不同，一块是主显示卡，一块是副显示卡。主卡要求功能更强大，更多。副卡可以少点。