即使在几年前，动作捕捉对于大多数创意人员来说也是遥不可及的。现在，任何人都可以试一试。这是怎么做的。

在数字动画和VFX领域，技术正在以惊人的速度发展。在短短几年内，感觉一切都发生了变化，以前遥不可及的东西现在几乎每个拥有一台像样的电脑的人都能掌握。例如，摄影测量(或摄影扫描)的概念直到最近才是一个相对小众和专业的追求。一段时间以来，使用激光雷达扫描仪或其他方法创建3D几何图形一直是大型视觉特效公司的主要手段，但这是一项专门的技术，只有少数人知道如何正确操作。现在，任何拥有像样的手机摄像头的人都可以在口袋里装上便携设备，获得一些非常好看的3D扫描对象。

Polycam是一款非常棒的应用程序和网络体验，可以让你用手机或相机在任何地方捕捉高质量的模型。

有许多这样的领域技术正在改进-没有多边形限制的实时渲染，功能丰富的免费开源CG软件，以及在性能(但更便宜)方面远远领先于以前迭代的GPU-是少数几个领域的例子，但对我来说，最令人兴奋的改进领域之一是动作捕捉动画。

你看，我不是特别喜欢动画片。不是因为我不尊重艺术形式，而是纯粹因为我不太擅长它-至少在制作双足动物和其他类人移动生物的动画方面是这样。无论我在一段动画中投入了多少精力或时间，当我一帧接一帧地执行关键帧时，我仍然会陷入“诡异的山谷”。不管我怎么做，它看起来还是有点不对劲。

所以，如果你能继续用真正的人类两足动物动画制作动画，你为什么不呢？这是我决定走的路线，我正享受着我生命中的一段时光。

@amiafilmaker

动作捕捉并非易事。它是非常反复无常和喜怒无常的，我从来没有做过任何一次一切都完美无瑕的事情。话虽如此，当我把一切都弄清楚的时候，我已经用了一小部分时间制作了一个动画片段，这比我为所有东西设置关键帧所花的时间要少得多--更不用说过去用于高端制作的方法了。现在，您可以在家中以从免费到极其实惠(相对于旧方法)的任何地方获得运动捕捉资源。

在过去的几年里，我们看到了许多新的方式来下载和使用运动捕捉动画作为资源，无论你是做运动的那个人，还是你只是从其他服务下载它。

以下是我推荐的在家中尝试动作捕捉的最佳方法。这些方法中的大多数都需要像Cinema 4D这样的DCC(数字内容创建)工具，或者你可以尝试像Blder或虚幻引擎这样的免费工具。无论你只是想试一试，还是想全程发送，这里都有一个供你选择的选项。

Mixamo

Mixamo有一个可以直接在Blder内部工作的附加组件。

如果有人想要玩弄运动捕捉动画本身，而不一定潜心于记录和改变自己的运动捕捉的世界，那么我总是把他们转到Mixamo上。

Adobe旗下的Mixamo是一个非常棒的工具，可以让一个移动角色超级快速地进入任何场景(真的只需点击几下)。Mixamo有很多用途；其中之一是大约有60个不同的角色可以选择放在场景中。所有这些角色都已经完全装备好了，并为任何形式的Mocap动画做好了准备-无论你决定使用他们的一些预先制作的动画还是重新定位你自己的动画。

下载动画和操纵角色后，您可以将不同的动画重新定位到它们上，或者将动画重新定位到您自己的操纵角色上。这一部分的过程可能会有一点痛苦，老实说-操纵是我在VFX世界遇到的最技术性的事情。

为此，Mixamo也会为你做掩护。实际上有一个内置的角色“自动装配”工具，它允许你上传一个建模角色的.obj或.fbx文件，自动装配工具通常会为你做至少一个体面的装配角色的工作。

现在，自动装配工具远远不是完美的，说实话，我收到的错误消息比完全操纵的角色更多。然而，它是免费的，每当我有一个角色想要添加到我的场景中时，它绝对是我的第一站。如果它不起作用，我很快就会知道，通常有变通的办法和方法让它起作用。同样，操纵并不容易，也不是一刀切的事情。

最重要的是，Mixamo是免费的，而且很有帮助。你还能要求什么呢？

Roko SmartSuit Pro(1或2)

现在，我想谈谈Roko SmartSuit Pro。

这是我目前选择的西装。他们是一家非常棒的公司，有着出色的服务和合理的价格--更不用说一个非常棒的社区了。我已经能够使用最初的SmartSuit和新的改进后的第二版--这两个版本都为不同的项目提供了一些非常好的MOCAP内容。

有人可能会说，一套西装2,745美元根本买不起，从很多方面来说，我完全理解这一点；对于一块带追踪器的布料来说，这是一大笔钱。然而，你必须将其与市场上的其他产品进行比较。例如，最接近的可能是Xsens套装系统，其中最便宜的(也是最不强大的，只提供入门级选项)约为3,790美元，但最接近SmartSuit的产品售价将超过12,000美元。

因此，如果你想要的是通过穿着的西装捕捉全身运动，并且你不想为房子申请第二次抵押贷款，Rokoko是你最接近的选择。

我是你的粉丝。

基于人工智能和基于视觉的运动捕捉

最近出现的一个新竞争者是基于人工智能的运动捕捉数据，它使用视频作为输入源。PlASK和Openpose在这里都在崛起，但似乎每周都会有一个新的选择出现。

这些工具通常使用可通过谷歌获得的机器学习内容，因此，涉及的技术相对便宜。至少到目前为止是这样。

我还没有见过其中一个，这对我来说是完全正确的，但它们正在接近。对我来说，我认为我最担心的是手。我还没有见过任何一个看起来能正确捕捉到手的运动的工具，也有相当数量的脚部滑动。这意味着角色的脚并不总是牢牢地扎根在地面上。

不过，事情是这样的：我真的相信，在接下来的几年里，这项技术将几乎100%稳定下来。这就是机器学习为你做的事情。它将稳步改善。

原始的动作捕捉动画只是个时间问题，只需拿出手机，录制一段快速视频，然后通过某个应用程序运行，然后将.fbx文件直接导出到你的Dropbox中。

一切都进展得太快了

我们生活在这样一个时代，人们可以在自己的房子里创造出完整的动画世界，一切都是自己的，几乎没有摩擦或成本。伊恩·休伯特就是我所说的这类艺术家的典型代表。我从他那里学到了所有关于动作捕捉动画的知识(他也是Roko的用户)，他还让我接触到了我每天使用的大多数照片扫描工具和渲染技术。

重点是，伊恩是一个以我渴望的方式驾驭这股技术浪潮的人，他利用我们可以利用的所有新事物创造出几乎可以与我们习惯看到的任何东西相媲美的视觉效果，所有这些都没有我们已经习惯于与视觉效果联系在一起的巨额预算。

这波新的创造者浪潮将持续存在。威廉·兰德格伦（William Landgren）是一位15岁的Blender艺术家，他已经拥有了设计和合成技能，即使是最经验丰富的老手也会陷入生存危机。

Landgren使用运动捕捉工具和上面提到的一些照片扫描技术（以及许多其他技巧），在完成作业后（而不是玩Fortnite）创作高端CG短片。

从目前的情况来看，真的不知道娱乐空间在未来十年会处于什么位置，以及随着新工具变得更便宜、更容易使用，什么类型的创作者将脱颖而出。